人体解剖学、组织学与胚胎学、生物化学、神经生物学、生理学、医学微生物学、医学免疫学、病理学、药理学、医学生物学实验、医学机能学实验、病原生物学与免疫学实验、诊断学、内科学、外科学、妇产科学、医学***学、医学心理学、医患沟通与技巧;马克思主义基本原理、思想道德修养。
A.必修部分
1.物理诊断学+实验诊断学:考研科目西医综合的必考内容之一。
2.医学影像学
3.内科学:考研科目西医综合的必考内容。
4.外科学:考研科目西医综合的必考内容。
这是没问题的,不管多少岁只要你的身体器官各部分功能正常,就可以捐献器官给有需要的人,而自己的生命也将在别人的身上得到延续,我认为,可能的话,尽量进行遗体捐赠,这样不仅可以帮助到许多被病痛折磨的病人们,还可以让自己以另外一种方式活下去。
遗体捐献没有严格的年龄限制,各个年龄都可以签署遗体捐献者协议,年龄小的有可能可以有监护人代为签订,年龄长的也可以由法定的子女来进行签字进行捐献,对于六十几岁以上的人,很多身体功能还是健康的部分,比如角膜都是可以被捐献被其他患者所没有,甚至遗体本身也可以作为医学院校等机构作为实验机体来储备。
首先答案是肯定的,这是个发展的趋势,包括我们生活中的制造业,其中很多高精度的,繁琐的作业,都是机器人来完成的,那么医学上引进机器人作业也是大势所趋。机器人有它自身的很多优点,这是人类所达不到的,比如精度上,繁琐,持久力,情绪上等等,都可以超越人类的,但是目前我们对机器人的操控达不到要求,所以机器人只是发挥一小部分作用,并不能达到大多或者全部人类的工作,但是随着人类科技的高速发展,未来会有一天,机器人会越来越多的取代人类的工作。
机器人进入医疗,绝对靠谱!
机器人学习能力强,能在短时间内掌握海量的资料和病例,这是一个人类医生穷其一生都无法完成。
有媒体报道,在我国长沙,“人工智能医生辅助诊疗技术及系统”已经载入了来自我国几百家的三甲医院的总共8000多万份病例,其中还囊括了100多类常见疾病,并以机器人医生的形象呈现患者面前,通过互动,根据个人描述的病情,检查结果,出具诊断结论,再经过一线临床医生讨论予以确认。大幅降低了医生的劳动强度,提高了诊断的正确率。
而早在1985年,第一台机器人就已经走上了手术台。来自美国洛杉矶医院的医生利用Puma 560完成了机器人***定位的神经外科脑部活检手术,算是划时代意义的开端。随着时代的发展,科技的进步,机器人也在外科手术上扮演着越来越重要的角色。
但到目前为止,机器人是不可能完全取代医生的,顶多就是替医生分担一些繁杂而相对简单的工作。人类对很多的疾病认识还是有很多的不足的,还需要不断进行探索,而这些工作机器还是没办法完成的。
人类医生在外科手术方面的表现仍然比“机器医生”更胜一筹。在机器人相比下,人类医生在手术完成的时间要更短,失误率也不高。就这一点而言,机器人无法代替医生的。
从成立至今,经过20多年的发展,直觉外科开发和制造机器人***手术的机器人产品主要有“达芬奇机器人系统”、“离子机器人系统”(Ion robotic system)和“SP机器人手术系统”。
其中,达芬奇机器人系统作为直觉外科的旗舰产品,已经成为一个非常完善的机器人系统。主要用于泌尿和妇科手术。离子机器人系统主要是用机器人***支气管镜检查或活检。SP机器人手术系统为微创而生,以减少手术带来的伤害。
外科手术经历了由传统开放手术到腔镜手术的变革,手术机器人的问世,标志着外科术式进入“第三次革命”。如今,达芬奇机器人操作系统成为了外科领域划时代的新技术,能够达到更接近理想的手术效果、更小的创伤和更大的患者适用范围。
以前列腺为例,位于尿道和膀胱接口处,部位很深,而且牵涉敏感神经,传统的开放手术需要很大的切口,但机器人手术只需开几个1cm左右的小孔,就能完成手术,出血量少,病患承受的痛苦也更少。这种手术之所以可以实现则是得力于达芬奇系统拥有着10倍3D视野以及可选装540度的机械臂关节,这样一来便可以在一个很小的创口基础上,完成复杂精细的手术操作。
目前,达芬奇手术机器人经过5个正式版本的迭代,已经成为世界各地医疗机构外科手术引入最多的机器人系统,全球市场占有率第一。目前,被FDA批准被广泛应用于各类腹腔手术,前列腺手术,用于胸腔镜***的心脏手术,妇科手术等。而“绝对数据”面前,即使是火力十足的美敦力想要攻克它,在短期内也依然是希望不大的。
以本次***肺炎疫情为例,机器人在此次“抗疫”中的特殊应用很重要的一条是因为其钢铁之躯不怕病毒感染。因此,机器人参战可显著节省宝贵的医护人员***并减少他们被交叉感染。
其次,污染环境中的ECMO及其所支持的重危患者均需要分分秒秒的持续监控,如设备运行和患者生命体征,这也是典型的“医护助理机器人”应用场景之一。
在医疗行业,精准和长时间待命是医生面临的最大考验,但是机器人做到了。所以,医疗机器人未来的发展前景一定是非常广阔的,我们应支持并相信我们的医疗机器人技术会日趋成熟稳定。
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