被吉尼斯世界纪录组织认定为“全球在世最长寿老人”和“全球在世最长寿女性”的日本老人田中力子2日迎来118岁生日。
田中出生于1903年1月2日。2019年3月,她被吉尼斯世界纪录组织认定为“全球在世最长寿老人”和“全球在世最长寿女性”。当被日本记者问及长寿的秘诀时,田中表示就是“吃美食和学习”,并表示她的人生目标是活到120岁。
田中现在在日本福冈市内的一家养老院内生活。据养老院的护理人员介绍,田中平时会做广播体操、做数学计算题以及玩奥赛罗棋。她食欲很好,喜欢吃甜食,最喜欢的就是巧克力和可乐。护理人员说,虽然目前日本***疫情比较严重,但田中依然每天保持着快乐的生活。
日本鹿儿岛县喜界町官员吉行进(音译)说,田岛原先住在养老院,1月起住进医院,本月21日晚在医院因自然原因去世。田岛1900年8月4日出生。日本共同社报道,她有160多名后代。牙买加老人维奥莉特·布朗2017年9月以117岁高龄辞世后。
田岛成为世界上寿命最长的老人。日本电视台当时录制的视频显示,她在庆祝创造这一世界纪录的仪式上双手随着日本传统音乐舞动。吉尼斯世界纪录人员本月10日认证日本北海道现年112岁老人野中正造为世界上寿命最长的男子,原计划认证田岛为最长寿老人。
美国老年医学研究组织说,田岛辞世后,日本横滨市老太太都千代将成为全世界现有最长寿老人。即将在10天内迎来117岁生日。
1903年1月2日,田中加子出生。1922年,田中加子结婚,有4名亲生子女、一名养子女、5名孙辈和8名曾孙辈。2020年1月2日,世界最长寿老人迎来117岁生日。
2019年3月9日,吉尼斯世界纪录组织确认,日本116岁零66天老太太田中加子成为“全球在世最长寿老人”和“全球在世最长寿女性”。
大数据与典型的关系数据库不同。这对于CIO或IT主管来说是显而易见的,但是对两个系统如何不同的简要解释将说明为什么大数据目前正在进行中 ,但仍然拥有如此巨大的潜力。
大数据和关系数据库最大的区别在于大数据没有关系数据库所具有的传统的表格和列结构。在经典的关系型数据库中,需要一个数据模式(例如,人口统计数据位于一个表中,通过像患者标识符这样的共享标识符连接到其他表)。每一块数据都存在于其明确的位置。相比之下,大数据几乎没有任何结构。数据是以原始形式从源系统中提取的,存储在一个庞大的,有点混乱的分布式文件系统中。 Hadoop分布式文件系统(HDFS)以简单的分层形式存储多个数据节点的文件目录。通常,数据以高度压缩的形式存储在数据节点中的64MB块(文件)中。
由于其非结构化的性质和开源的根源,大数据的拥有和操作比传统的关系数据库要便宜得多。 Hadoop集群由廉价的商品硬件构建而成,它通常以直连(DAS)配置的传统磁盘驱动器而不是昂贵的存储区域网络(SAN)运行。大多数关系数据库引擎都是专有软件,需要昂贵的许可和维护协议。关系数据库还需要重要的专业***来设计,管理和维护。相比之下,大数据不需要太多的设计工作,而且维护起来相当简单。大量的存储冗余允许更多可容忍的硬件故障。 Hadoop集群旨在简化失败节点的重建。
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