盐田认知症养老机构,盐田区老人颐养院电话

1. 自然语言处理有预训练好的模型么？
2. 怎样选择好的食盐？求推荐高品质食盐？
3. 自然语言处理怎么最快入门？

自然语言处理有预训练好的模型么？

谢谢邀请，有的，在一本书中看到过《python3破冰人工智能 从入门到实战》

在第八章中，不过本书没有电子版的，只能网购纸质版的

第8章　自然语言处理

8.1　Jieba分词基础

8.1.1　Jieba中文分词

8.1.2　Jieba分词的3种模式

8.1.3　标注词性与添加定义词

8.2　关键词提取

8.2.1　TF-IDF关键词提取

8.2.2　TextRank关键词提取

8.3　word2vec介绍

8.3.1　word2vec基础原理简介

8.3.2　word2vec训练模型

8.3.3　基于gensim的word2vec实战

其他章节如下：

第 1章　从数学建模到人工智能

1.1　数学建模1.1.1　数学建模与人工智能1.1.2　数学建模中的常见问题1.2　人工智能下的数学1.2.1　统计量1.2.2　矩阵概念及运算1.2.3　概率论与数理统计1.2.4　高等数学——导数、微分、不定积分、定积分

第2章 Python快速入门

2.1　安装Python2.1.1　Python安装步骤2.1.2　IDE的选择2.2　Python基本操作2.2.1　第 一个小程序2.2.2　注释与格式化输出2.2.3　列表、元组、字典2.2.4　条件语句与循环语句2.2.5　break、continue、pass2.3　Python高级操作2.3.1　lambda2.3.2　map2.3.3　filter

第3章　Python科学计算库NumPy

3.1　NumPy简介与安装3.1.1　NumPy简介3.1.2　NumPy安装3.2　基本操作3.2.1　初识NumPy3.2.2　NumPy数组类型3.2.3　NumPy创建数组3.2.4　索引与切片3.2.5　矩阵合并与分割3.2.6　矩阵运算与线性代数3.2.7　NumPy的广播机制3.2.8　NumPy统计函数3.2.9　NumPy排序、搜索3.2.10　NumPy数据的保存

第4章　常用科学计算模块快速入门

4.1　Pandas科学计算库4.1.1　初识Pandas4.1.2　Pandas基本操作4.2　Matplotlib可视化图库4.2.1　初识Matplotlib4.2.2　Matplotlib基本操作4.2.3　Matplotlib绘图案例4.3　SciPy科学计算库4.3.1　初识SciPy4.3.2　SciPy基本操作4.3.3　SciPy图像处理案例第5章　Python网络爬虫5.1　爬虫基础5.1.1　初识爬虫5.1.2　网络爬虫的算法5.2　爬虫入门实战5.2.1　调用API5.2.2　爬虫实战5.3　爬虫进阶—高效率爬虫5.3.1　多进程5.3.2　多线程5.3.3　协程5.3.4　小结

第6章　Python数据存储

6.1　关系型数据库MySQL6.1.1　初识MySQL6.1.2　Python操作MySQL6.2　NoSQL之MongoDB6.2.1　初识NoSQL6.2.2　Python操作MongoDB6.3　本章小结6.3.1　数据库基本理论6.3.2　数据库结合6.3.3　结束语

第7章　Python数据分析

7.1　数据获取7.1.1　从键盘获取数据7.1.2　文件的读取与写入7.1.3　Pandas读写操作7.2　数据分析案例7.2.1　普查数据统计分析案例7.2.2　小结

第8章　自然语言处理

8.1　Jieba分词基础8.1.1　Jieba中文分词8.1.2　Jieba分词的3种模式8.1.3　标注词性与添加定义词8.2　关键词提取8.2.1　TF-IDF关键词提取8.2.2　TextRank关键词提取8.3　word2vec介绍8.3.1　word2vec基础原理简介8.3.2　word2vec训练模型8.3.3　基于gensim的word2vec实战

第9章　从回归分析到算法基础

9.1　回归分析简介9.1.1　“回归”一词的来源9.1.2　回归与相关9.1.3　回归模型的划分与应用9.2　线性回归分析实战9.2.1　线性回归的建立与求解9.2.2　Python求解回归模型案例9.2.3　检验、预测与控制

第10章 从K-Means聚类看算法调参

10.1　K-Means基本概述10.1.1　K-Means简介10.1.2　目标函数10.1.3　算法流程10.1.4　算法优缺点分析10.2　K-Means实战

第11章 从决策树看算法升级

11.1　决策树基本简介11.2　经典算法介绍11.2.1　信息熵11.2.2　信息增益11.2.3　信息增益率11.2.4　基尼系数11.2.5　小结11.3　决策树实战11.3.1　决策树回归11.3.2　决策树的分类

第12章 从朴素贝叶斯看算法多变　193

12.1　朴素贝叶斯简介12.1.1　认识朴素贝叶斯12.1.2　朴素贝叶斯分类的工作过程12.1.3　朴素贝叶斯算法的优缺点12.2　3种朴素贝叶斯实战

第13章 从推荐系统看算法场景

13.1　推荐系统简介13.1.1　推荐系统的发展13.1.2　协同过滤13.2　基于文本的推荐13.2.1　标签与知识图谱推荐案例13.2.2　小结

第14章 从TensorFlow开启深度学习之旅

14.1　初识TensorFlow14.1.1　什么是TensorFlow14.1.2　安装TensorFlow14.1.3　TensorFlow基本概念与原理14.2　TensorFlow数据结构14.2.1　阶14.2.2　形状14.2.3　数据类型14.3　生成数据十二法14.3.1　生成Tensor14.3.2　生成序列14.3.3　生成随机数14.4　TensorFlow实战

希望对你有帮助！！！

在计算机视觉领域，我们知道有很多预训练权重，例如vgg、resnet、densenet、mobilenet、shufflenet等等。在NLP领域，这方面的预训练模型目前并不是很多，不过很多NLP领域的开发人员也正在尝试完善该方向。目前也取得了一些成果，例如ELMo、ULMFiT 和 OpenAI Transformer，它们通过预训练语言模型在很多NLP的任务中取得了很不错的效果。下面依次介绍这几个模型。

ELMo是一种深度语境化的词汇表征模型，它既对词所使用的复杂特征(例如语法和语义)进行建模，也建模了当这些词使用在不同的上下文(即模型一词多义)时的情形。这些词向量是深度双向语言模型(biLM)内部状态的学习函数，该模型在大型文本语料库上进行预训练。它们可以很容易地添加到现有的模型中，并且显著地提高了NLP在实际中的效果，包括问题回答、文本蕴含和文本情感分析。

ELMo官方网站：

ELMo github地址：

在OpenAI Transformer中也用到了预训练模型，他们通过无监督学习提高语言理解能力，已经在一系列不同的语言任务中获得了很不错的结果。方法是两种现有思想的结合:transformers和无监督的预训练。研究人员在大量数据上训练一个transformer模型，利用语言建模作为训练信号，然后在稍小的监督数据集上对模型进行微调，以帮助解决特殊任务。

OpenAI Transformer github地址：

OpenAI Transformer论文介绍地址：

ULMFiT认为可以在大型的语料库上预训练语言模型（例如***），然后创建分类器。但是我们的文本数据可能跟模型训练的文本数据有着一些差异，所以我们需要对其中的参数进行一些微调，将这些差异能够加入到模型中。然后，在语言模型的顶层添加一个分类图层，并且只训练这个图层。

目前，最知名的预训练模型之一是由OpenAI开发的GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列模型。其中，GPT-3是最先进的版本，具有1750亿个参数。这种模型通过在海量互联网文本上进行预训练，可以执行多种自然语言处理任务，如文本生成、文本分类、命名实体识别等。

此外，还有其他机构和公司也发布了自然语言处理的预训练模型，如BERT、RoBERTa、ALBERT等。这些模型在各种语言处理任务上表现出色，被广泛应用于自然语言处理的研究和应用中。

这些预训练模型的优点是可以提供大量的语言知识和语义理解能力，使得使用者可以从中受益，并能够快速应用于各种具体任务。但需要注意的是，这些模型需要在具体任务上进行微调，以适应特定的数据和任务要求。

怎样选择好的食盐？求推荐高品质食盐？

我一般都是选一些大企业、大品牌的食盐，像中盐、上市企业湖南盐业的雪天盐，品质都很不错。除此之外，我还会留意食盐包装上的防伪标识，避免买到***盐。像我家买雪天盐，都会扫一下包装上的二维码，这样可以查询到这盐的真伪，用这种盐会更放心一些。

1.降低食盐用量应成为广大消费者添加食盐首要原则。在减盐的基础上再考虑是否选择低钠盐。有咸味偏好不能控量的正常人群应选择低钠盐。

2.不要盲目看价格，并不是所有的高价盐都优于低价盐。部分高价盐的水分、粒度、白度、水不溶物、纯度（氯化钠含量）、总汞、亚硝酸盐等指标，检测结果还不如低价盐，因此不要盲目认为价格高的就是好的。

3.通过食盐补充矿物元素不实际。不要轻信广告宣传语，如“最健康的盐”、“矿物质营养素更丰富全面”等。为了补充矿物质元素而特意选择微量营养强化盐完全没有必要。日常不偏食、挑食则一般不会缺少微量元素。

4.按自身实情需要选择食盐。如甲状腺病患者应在医生指导下选择不加碘盐或加碘盐，生活在高碘地区的居民应选择未加碘盐（市民可前往重庆盐业信息网查看非碘盐销售地址）；中老年人、孕妇和高血压患者应多食用低钠盐。

5.购买时要选择正规渠道销售的小包装品牌食盐，保证安全。其次是选择添加剂更少一点的产品，加碘盐可考虑优先选择加海藻碘的盐。

6.选购食盐应注意生产日期。在购买时一定要注意产品的生产日期和保质期，生产日期越近，产品质量更有保证。

7.购买时要注意检查包装。对那些封口不严或有开裂的最好不要买。购买时还可捏下袋子，如果袋内有明显结块的不要购买。

俗话说盐乃百味之首，选对食盐不但可以增进食物味道，还可以维持身体健康，对于特殊人群比如高血压、甲亢或甲减的患者朋友，盐的选择甚至能影响疾病病情控制。目前市场上的食盐种类这么多，到底选哪种呢？今天就来给大家说一说如何选择食盐。

盐的分类？

根据食盐的原料来源，可将盐分为海盐、湖盐、井盐、矿盐及植物盐等。根据食盐的加工工艺，可将食盐分为加碘盐、低钠盐、调味盐等。

如何选择食盐？

食盐不仅可以调味，还可以为人体提供必要的矿素质、维生素等营养元素，故食盐的选择对维持机体正常运转至关重要。

人体中钠含量过高或者钾含量的不足都可能导致血压升高，从而增加心脑血管疾病的风险。世界卫生组织发布的膳食指南称，成年人钠摄入量应低于2克/天，钾摄入量应高于3.5克/天。2019年的一篇研究报道称，中国人平均食盐摄入量＞10克/天，超过推荐量的数倍。低钠盐中含有10%-35%的氯化钾，降低了食盐中钠的含量，增加了钾的含量，尤其适合我国现有国情。

2018年国家卫健委颁布的《中国居民补碘指南》着重强调了适量碘摄入对甲状腺激素合成、后代脑发育的重要性。加碘盐是世界卫生组织公认的防治碘缺乏病的最经济有效的强化食品。我国营养学会建议＞14岁的普通人群碘摄入量为120微克/天（妊娠妇女碘摄入量为230微克/天）。

除去不同的营养元素配比的食盐外，市面上还存在多种标榜精制盐的产品。但中国医学科学院2019年的一项研究发现，与普通食盐相比，精制食盐可能会对人体营养健康造成不利影响。

综上所述，食盐选择不宜跟风，而应该依据家庭的实际情况选择。如出于预防高血压等心脑血管疾病的目的，宜选择低钠盐来减少钠的摄入、增加钾的摄入。若家中有孕妇或地处碘缺乏病高发区，就要选择加碘盐。若地处甲亢高发区，就要选择低碘盐或无碘盐。不选精制食盐。

谢谢邀请。对于“挑选食盐”这件生活中最为常见的小事情而言，大家要适当关注。首先购买食盐要区分好工业亚硝酸盐和食盐，避免遭受较大的危害；其次生活中您各位更应该学会如何挑选才能购买到靠谱优质的食盐。言于具体，请您如此操作。

值得大家明确的是，实际上很多媒体报道的“***食盐”和“工业盐中毒***”都指的是“亚硝酸盐类的***盐”。

亚硝酸盐从成分上来看，实则与工业盐是完全不同的物质，将亚硝酸盐归结到工业盐本身是一种错误的观念。

如果误食了“亚硝酸盐”，对于身体会有比较严重的后果：

亚硝酸盐是一种强氧化剂，当它进入身体之后会和血液中的血红蛋白结合，将氧合血红蛋白变为高铁血红蛋白，从而就会失去携氧能力，导致身体组织出现缺氧问题，人体也会因此出现青紫状况类的中毒反应，同时亚硝酸盐对于周围血管也存在扩张作用。 另外，过量摄入亚硝酸盐之后还会出现各种急性中毒反应（潜伏期一般为1—3个小时），比如全身无力、头晕、恶心、腹泻、呼吸困难、血压下降、昏迷甚至死亡等情况。

怎样挑选可以买到优质且安全的咸盐？

• 选购食盐要到正规的售卖[_a***_]：
  

购买食盐，请不要到小作坊、小卖店等容易出现***冒伪劣产品的地方，请您认准正规的大型超市或者靠谱的农贸市场进行购买。

• 购买咸盐要关注各类标签信息：
  

购买食用盐时请您选择正规厂家生产的靠谱食盐，购买时请注意关注食用盐的感官质量和包装上的标识，请选择外观质白且为细砂状的制品，请选择包装上信息标识清晰完整的产品，另外购买时要注意索要购货的相关凭证。 如果您在超市或者农贸市场看到有食盐包装破损、印刷出现问题的食盐产品，请您拒绝购买。

• 拒绝贪图小便宜：
  

请您各位不要贪图小便宜购买明显低于市场价格的同等产品，贪图小便宜的后果只能是“吃大亏”。

• 提高自己的“防毒认知”：
  

生活中应该多看相关科普类信息，提高对于有毒物质的防范意识，严禁将工业盐代替食用盐使用，坚决不能将两者进行混放。

食盐，生活中最常用的一种调味品，想要做出美味的食品，食盐是必不可少的一种物质。对于***冒食盐，甚至是“亚硝酸盐类的***冒食盐”，一定要从实际出发，买得靠谱，学会分辨，拒绝给您的健康生活增加麻烦。

注：王思露原创内容，希望对您有所帮助；图片来源于网络，如有侵权请联系删除。

选对食盐是一个都很重要的事，它关系到家人们的身体健康。

那么下面我来讲一下，这么多年来我积攒的一些挑选食盐的方法，供大家参考。

优质的食盐应该闯过下面几关：

第一关，选食盐种类 通关条件：选加碘盐

到底选不选择加碘盐的问题？如果属于高碘地区或患有甲亢等疾病的人

就不要选择加碘盐了。因为我国90%的地方属于碘缺乏地区，

食盐加碘能预防碘缺乏症，所以我建议大家在选择食盐时选择加碘食盐。

自然语言处理怎么最快入门？

首先，项目导向，通过做一个项目积累相关经验！举个例子，针对文本分类项目，首先做数据预处理，然后分词，然后用bow或者word2vec抽取特征，然后用相关模型晕分类或者聚类！如果深入下去，相关的主题模型之类也可以套！在项目深入过程中，会遇到各种问题，遇到问题后，再去解决问题，很快就会入门！然后多读顶会论文，了解最新动向，像ACL，emnlp这些都可以深入去读！还有一些经典的模型也要去调研！随着时间积累，一定会更好

自然语言处理入门难度不大，前提是掌握好了深度学习与机器学习的知识。所以首先要学的是深度学习的基础知识，搞明白神经网络的底层原理以后入门这种深度学习内容就快了许多。

建议直接上代码，搞明白一个代码以后基本上算入门一半了，像CNN、RNN、LSTM等基本算法，等你都搞明白以后就看导师的研究方向与背景，将自己的研究内容与深度学习相结合就可以快速入门了。