首先从国情来看,中国自2000年跨入“老龄化社会”后一直加速行进,全国65岁及以上老年人占人口比再2018年达到10.92%。按照国际标准,如果一国65岁及以上的人口占比达到7%,就进入了人口老龄化社会,占比达到14%即进入老龄社会,达到21%即进入超老龄社会。有研究机构预测,如果中国未来老龄化速度延续过去10年的平均速度,中国在2027年就会进入老龄社会,到2047年则将进入超老龄社会。因此,老人疾病是中国未来不可避免的一大问题,而老年科的存在就显得至关重要。
其次从国家政策方向来看,国家近些年颁布的一系列政策扶持,到2019年国家卫健委等八部门联合印发的《关于建立完善老年健康服务体系的指导意见》提出的,至2022年半数以上二级及以上综合医院设立老年医学科,这些都在奠定老年科作为国家未来重点项目之一的基础。
第三,从医院本身来看,医疗模式的迭代、医护人才的不足仍然是当前多数医院面临的首要问题,因此也更需要人才们的积极加入。老年科相较其他科定位更加准确,主要表现在四大项:
一是职能精准化,老年科的患者群体是65岁及以上的老年人,主要工作内容是老年疾病的预防和治疗,如何维持或恢复老 年患者的功能、生活质量,还包括疾病特殊阶段的舒缓医疗。
二是医疗模式一体化,老年科推行的是以患者为中心,集防控、救治、照护一体化的诊疗模式。
三是评估具体化,老年科的一大特色就是老年综合评估,不仅评估患者的身体机能,还会对其精神生理、生活能力,社会能力等作出评估。通过评估来制定治疗、康复及护理计划。
四是学科综合全面化,因为老年科更加综合,所需要的技能也更加全面。
讨论“医疗大数据的发展现状”其实就是谈大数据在医疗行业的嵌入程度,所以回答这个问题,要先了解清楚大数据的本质。
大数据,一种规模大到在获取、存储、管理、分析都无法用传统数据库、软件工具处理的海量“信息资产”。但是大数据的战略意义并不在于掌握这庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
那么医疗大数据现在及未来的应用主要为以下几个方面:
应用于医生。大数据最直接的效益就是产生疾病的临床指南,医生根据指南可以做出已经证实(或普遍认为)的最优临床决策。
应用于科研团队。真实详致的大数据是科研的基础,大量的数据可以排除多种干预,确定临床上最有效及具有成本效益的治疗方法。
应用于医药机构。建立更上一个阶层的预测模型,降低研发成本、缩短研发时间以及提高药物的治疗成功率。
应用于商业。使用医疗大数据,产生了一系列服务于特定人群的商业项目,例如特殊疾病的商业险。
应用于卫生等部门。大范围监测公众健康,有利于疫情的快速监测、降低传染病感染风险等。
但是医疗大数据在我国的现状其实是比较滞后的,问题在于无法得到大量优质的病历数据。
主要原因一是,数据***集困难。说三甲医院每天的接诊量你可能没有概念,那就从医生的日均接诊量来看。调研数据显示,2016年中国医生人群整体日均诊疗次数为34次,医生在记录病历时难免从重从简记录,这样直接造成详尽的数据收集困难。
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