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养老机构管理系统源码怎么填

  1. 量化投资靠谱吗?
  2. Java开发技术达到什么标准可以月薪20k?

量化投资靠谱吗?

量化投资靠不靠谱是看投资人本身的认知的,对投资交易理解深刻,量化是非常有用的辅助手段。

在交易中,最难的因素主要集中在投资人对自己的人性控制,比如,贪婪,恐惧等。如果控制不了,就会导致失控交易,比如满仓,死扛等。这些通过量化手段可以得到有效控制。

量化最大的好处是可以设立行动准则,即规则。按规则行动,截断亏损,让利润奔跑。有助于实现交易逻辑的持续完整。

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(图片来源网络,侵删)

建议研究研究。

“人非圣贤,孰能无过?”显然人类并非是机器,谁不会犯错呢,即使是市场上最红的基金经理也不敢保证自己就不会投资失误。凭自我的主观意识投资,就不如***取量化的投资,明确的数据能让人们更加理性的投资。量化基金以下的三大优势让人们对它爱不释手。

投资分散

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量化基金并不只是对单一的上市公司进行深度的研究,而是将市场上的股票进行大样本、大数据的全面深入的挖掘。不知道各位投资者是否有听过“重仓股”,也就是一种被多家基金公司所持有并占据流通市值的20%以上的股票。量化基金则没有这样的概念,通常量化基金持仓300多只股票每个股票占比都小于2%,覆盖多个行业的股票,这样就能更好的分散投资、分散风险,也就能圈住各个热点板块的轮动。积少成多,博取高收益就是量化基金最大的优势。

理性投资

正如前言所提,一般的基金投资都是由基金经理选择,但是基金经理有可能会在投资时带入个人的偏好和个人的情绪。但量化基金就不一样了,它有自己的选股模型,只有符合量化模型的才能入选,不符合的,基金经理也是不能去操作,非常有纪律性。相对而言,量化基金更能让人放心,安全度会更高。

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适合定投

指数基金相信大家都是不陌生的了,它是根据特定的指数作为标的指数,基金管理人不需要进行主动的决策,也不必对基金的表现进行时时监控,只需要监控对应指数的变化,保证指数基金的组合构成与之相适应即可。然而量化基金不仅有指数基金一样的客观性,即基金经理选股还是离职对基金本身的影响都不会很大,而且它还有跑赢指数的潜力。

当然,量化基金有优点也会有它的缺点所在,我们当然也要客观的进行分析。如果在市场行情突变的情况下,量化基金一般需要一段时间进行算法的优化和调整,应变能力相较于其它的基金稍差一些。虽然,量化基金没有办法在短期内获取到相当高的业绩,长期业绩却令人期待。也正因如此,量化基金非常适合定投,它所***用的量化选股、量化择时、股指期货套利和资产配置等策略进行投资组合管理,能令投资者获得更好的收益。

量化投资本身是一个相当宽泛的概念,利用的东西大致可分为三类:行情指标,基本面指标,其他。

行情指标很多,其实看K线就是一种,相信没人不看;

基本面指标很多,最简单就是PE,PB,大家也都看;

其他就是比较另类的指标了,例如***指标,股票被ST等。

说完以后就会发现,量化投资就是基本信息的组合利用,只要这些信息有效,结论就可能有效,剩下就看投资人如何利用了。武器都一样,看怎么用了,用的人水平如何。

指数增强就是比较典型的一种量化投资,切超额收益很多还不错,例如华泰柏瑞,富国等公司产品

J***a开发技术达到什么标准可以月薪20k?

谢谢邀请,我曾经在一家J***a培训机构里待过一段时间(当讲师),目前算是一个架构师吧,因此勉强可以回答你这个问题

在北上广深这几大城市中,一般会一些基础并且有一定的框架知识,掌握J***ase,ee,my sql好一些的机构可能会同时教一些web项目,s***,一般的机构可能就直接叫过时的ssh了,学完这些在自己组建了小团队做几个项目就可以伪装成初级码农找工作了,如果有本科学历的话一般工资会在13K 左右,专科就不一定了啊。

以上说的是我在的那家培训机构的就业薪资,其他机构不敢保证

再次,就要看你的工作经历以及工作年限,以及相关的工作经验,计算机行业一般工作年限1~3年,3~5年,5~10年,在不同年限,收入的标准也不一样。像你说的月薪20K我是在工作了两年之后都达到的,当时主要是做了几个项目,有了一些经验,同时也比较看运气,现在工作比较好找,相信自己吧。

我目前是J***a架构师,目前月薪在32k左右,工作比较闲,因此经常在今日头条和知乎上发表文章,感兴趣的朋友可以关注我,有什么问题也可以私信或者在我的文章下方评论等等,相信不会让你失望的

谢谢邀请!

作为一名从业多年的程序员,也出版过J***a编程书籍,所以我来回答一下这个问题。

首先,J***a开发人员的薪资待遇与自身所处的行业、工作岗位级别、开发能力、工作地区和学历等因素都有一定的关系。当然,技术能力是比较核心的因素。

对于J***a程序员来说,要想达到较高的薪资待遇,一种选择是从事研发级工作岗位,另一种选择是从事比较前沿的应用级开发岗位。

研发级工作岗位的主要工作任务是完成平台开发(面向行业)、容器开发以及面向行业产品的系列研发,比如从事大数据平台研发就是比较典型的研发级岗位。J***a目前在整个IT行业内是比较常见的研发级工具,比如目前比较流行的Hadoop平台就是***用J***a语言开发的,另外还有大量的开发工具和平台系统也是***用J***a语言开发的,比如Oracle、SAP、Eclipse等。

从事研发级开发岗位需要具备扎实的基础学科基础(数学)和计算机基础,对于知识结构并不是很丰富的开发人员来说,通过读研来完成岗位升级是比较常见的选择,近些年来也有不少应用级程序员都是通过读研来完成岗位升级的。

从事应用级开发岗位要想获得较高的薪资待遇,需要具备三个条件,其一是紧跟技术发展趋势,从事热门领域的开发工作,比如目前从事大数据应用开发和区块链开发,就有机会获得较高的薪资待遇;其二是具备较为丰富的开发经验,能够完成多场景的开发任务;其三是具备一定的行业领域知识,行业知识往往对于应用级程序员的薪资待遇有较大的影响,在产业互联网发展的大背景下,行业知识的价值将进一步得到体现。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

说点实际的。

第一,对j***a基础非常熟悉,多线程,包括concurrent包,线程池,actor、forkjoin模型都要熟悉,知道原理。还有各种基础数据结构,list、map等实现原理。

第二,对常用框架和工具类原理非常熟悉,spring最常问,框架中也是最复杂的。

第三,对jvm内存模型,内存结构,gc原理非常熟悉,能够调优,使用jstack,jmap之类分析问题。

第四对数据库除了使用,要了解原理,比如innodb的原理,索引、页、buffer pool、刷盘机制、锁、事务隔离级别。能够调优,分析死锁。能够配置读写分离,主从。知道binlog,redolog,undolog都干啥的。

第四,对缓存非常了解,当然还是除了使用,要知道淘汰原理,比如redis数据结构都怎么实现的,集群怎么实现的。并且能够处理热key和bigkey。

第五对消息队列非常了解,一样会使用,还得知道原理,比如kafka分区,分片,怎么重置offset,为啥它不会丢消息,什么情况消息是顺序的,什么情况不是顺序的。qos怎么做的。都要会。

第六,对分布式框架和原理要非常了解,比如cap,base都要知道原理,2pc 3pc tcc要能说明白并且知道优缺点,能用代码实现出来。要知道etcd或者zk的原理,会用其sdk。要用过dubbo或spring cloud,要能讲出原理。

第七,要熟悉linux操作系统,除基本命令,要会写脚本,sed awk都要会。同时会用top,vmstat等命令分析系统性能。能够对系统进行基线加固和性能调优。要理解epoll和select原理,还有零拷贝这样常用的内核层面性能优化方案

第八,熟悉tcp和***协议。至少把三次握手和四次挥手产生的状态都要说的出来。知道滑动窗口,拥塞控制这些原理性东西。然后对***协议头要非常了解。同时会抓包分析数据。