ai老年医疗

1. 智能AI最大受益人群是残障人士吗？
2. 60岁以上的人怎么使用人工智能？
3. 随着人工智能的发展，家政机器人能实现老年人居家养老吗？
4. 人工智能的相关职业是什么？

智能AI最大受益人群是残障人士吗？

智能AI的受益人群是多种多样的，不仅仅局限于残障人士。虽然智能AI确实为残障人士带来了许多便利，如辅助工具、语音识别等，使他们能够更好地融入社会、提高生活质量，但智能AI的受益人群远不止于此。
智能AI还在医疗、教育、交通、***等各个领域发挥着重要作用。在医疗领域，智能AI能够帮助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高医疗水平和效率。在教育领域，智能AI可以为学生提供个性化的学习***和辅导，提升学习效果。在交通领域，智能AI可以优化交通流量、提高道路安全性。在***领域，智能AI可以为人们提供丰富的游戏体验和***内容推荐。
因此，智能AI的受益人群非常广泛，包括残障人士、老年人、学生、医生、司机等等。智能AI的发展不仅推动了社会的进步，也提高了人们的生活质量。
所以，智能AI的最大受益人群并不是特定的某一类人，而是整个社会。

智能AI最大受益人群是残障人士。

人工智能发展真的是非常非常迅速，很多企业已经应用了人工智能进行业务操作。

那么受益最大的会是哪些人。

李开复在一次***访中曾说到类似于BAT的这样的公司将会是最大的受益者。

60岁以上的人怎么使用人工智能？

1.界面设计：老年人的认知和操作能力可能有限，因此人工智能需要考虑如何设计简单、直观、易于操作的界面。例如，可以使用大号字体、高对比度、简单的图标和按钮等。

2.语音交互：老年人使用语音交互更为方便，因此人工智能可以提供语音交互功能，支持老年人用语音控制设备或者让设备回答问题。

3.个性化服务：老年人的健康、***、社交等需求与其他人群有所不同，因此人工智能需要提供个性化的服务，比如提供健康监测、语音讲故事、视频通话等功能。

4.安全保障：老年人的安全是人工智能的重要考虑因素，人工智能需要提供一些安全保障措施，比如防止网络诈骗、提醒老年人吃药等。

5.社会互动：老年人社交需求强烈，人工智能可以提供社交平台、线上社区等功能，让老年人有机会和其他人交流、分享信息和经验。

随着人工智能的发展，家政机器人能实现老年人居家养老吗？

居家养老啊？现在的机器人只能替代局部居家养老，如医疗护理能定时翻身的智能床，还有智能穿戴机器人可以用在腿脚不利索体弱多病的老年人增加行走能力，那些扫地机，察窗机，洗澡机，炒菜机都只能做很少的事，现在没有一个全能型智能机器人能代替保姆做所有的事，国外倒是有一个机器手臂可以洗切炒弄，能把做饭做菜洗菜局部清洁这些弄完，国外波士顿的那只智能狗，现在只能做点端茶递水捡东西浇花收搬运东西这些简单的事，看起来护理无法自理老年人的生活还不行的吃喝拉撒洗***，如此现在出现的各种机器人能在养老中起到一定的养老作用，真正老年人真大的问题就是各种病失能后，卧床不起护理问题，现在能完全代替护理保姆的全能型机器人还没有出现。也许一二十年后会出来吧，反正现在的老年人失去自理能力的护理主要还是要靠人，靠不了机器人。

人工智能的相关职业是什么？

谢谢邀请！

机器学习是我的主要研究方向之一，目前也在从事相关方向的高等教育工作，所以我来回答一下这个问题。

人工智能领域目前已经形成了一个较为庞大的行业体系，涉及到的相关职业岗位也比较多，而且不同的研究方向往往在岗位设置上也会有所区别，所以要想了解人工智能相关的职业岗位，首先要了解人工智能的主要研发方向。

目前人工智能领域比较热门的方向包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人学，以机器学习方向为例，比较常见的岗位有算法设计工程师、算法实现工程师、算法训练工程师、算法验证工程师和算法应用工程师，当然不同的团队在命名上会有一定的区别，另外不少团队的算法设计工程师也会同时完成部分算法实现的过程，至少在验证过程中通常是自己完成的。

人工智能领域的研发涉及到三个核心因素，分别是数据、算法和算力，而数据与大数据有紧密的联系，算力则与云计算有紧密的联系，所以不少人工智能团队中也有大数据工程师和云计算工程师，涉及到的岗位也比较多，比如数据分析工程师、数据整理工程师、安全工程师等等。

人工智能的研发与应用场景也有密切的联系，从大的层面上来说，人工智能与物联网相关领域关联较大，因为物联网是人工智能技术的重要落地应用场景。所以，不少从事物联网开发的工程师也会广泛参与到人工智能的相关开发任务中，涉及到设备、网络、平台等内容，在5G技术的推动下，未来物联网和人工智能的结合会越发紧密。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！